6月14日传来消息，亚马逊发布了三项人工智能领域的创新成果，旨在提高配送的精确度、需求预测的精准性以及机器人技术的智能化程度，从而加快包裹的派送速度并改善物流的整体运作效率。这些创新亮点包括：一种新型的生成式AI地图技术；一个专为亚马逊供应链设计的智能需求预测模型；以及一套针对机器人技术开发的全新代理人工智能功能。

系统特别注重对“最后一公里”配送环节的优化，它融合了卫星影像、街区景象、建筑外形、客户留言以及历史配送记录等多种渠道的数据，旨在协助配送员在复杂环境中更精确地完成投递任务，特别是在面对多栋住宅公寓或尚未标注的新开发街区等特殊情况下。

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该系统能够准确识别建筑入口、邮件投放点、停车位以及公寓单元之间的匹配关系。通过对比历史投递照片和位置数据，系统能够为司机提供最有效的投递路线。自2024年10月在美国开展试点项目以来，已成功将280万个公寓地址与14,000多个建筑群对应起来，并且识别出了400万个地址的停车可用性。该功能有望显著减少因地址混淆造成的误投、迟投情况。

在供应链管理领域，亚马逊推出了新一代的基础人工智能预测模型。与以往主要依赖销售历史数据的方法有所区别，该模型在分析时考虑了诸如假期安排、天气变化等时间相关因素，从而增强了应对需求波动的能力。亚马逊强调，这一模型能够识别并分析诸如马萨诸塞州夏季防晒产品需求剧增或科罗拉多州滑雪季滑雪镜销量猛增等具有地域特色的消费现象，进而实现更为精确的库存配置。官方公布的数据表明，该人工智能模型显著提高了全国性促销活动的长期预测准确性，增幅达10%，同时，对于数百万种热门商品的区域性预测准确率也有显著提升，增加了20%。这一改进使得企业在库存资源配置上更加高效，并在运输环节中降低了碳排放。目前，美国、加拿大、墨西哥以及巴西的运营网络已经开始采用这项技术，并且预计未来其应用范围还将得到进一步拓展。

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此外，亚马逊旗下的机器人部门新组建了一个名为“代理人工智能”的团队。该团队致力于研发一种基于视觉语言模型（VLM）和策略学习的AI框架。借助这一框架，机器人能够领会自然语言，进行推理，并独立完成复杂的任务。凭借这项技术，机器人能够通过简单的口头或文本指令执行多项操作，从而拥有更高的灵活性和协同能力。

这项技术将率先在自主移动机器人领域得到应用，它不仅能够在仓储场所中承担搬运重物的任务，而且还能应对复杂的路径规划和执行各种任务。这样的应用将有助于减轻员工从事重复性工作的负担，提高作业的安全性，并让人力资源得以投入到更高级别的任务中。随着机器人调度能力的不断提升，客户将有机会体验到更加迅速和精确的订单配送服务。

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